—
Deprem (24s)
Son 24 saatte kaydedilen sarsıntılar
—
M5+ (7 gün)
Son 7 günde büyük deprem sayısı
—
Aktif Tahmin
Takip edilen risk bölgesi
—
Doğruluk Skoru
Rastgele tahminden ne kadar daha iyi
—
Toplam Abone
Bildirim alan kullanıcı sayısı
—
Yüksek Risk
%40+ olasılıklı tehlikeli bölge
Büyüklük Dağılımı (7 Gün)
En Çok Deprem (Ülke, 7 Gün)
Model Özellik Ağırlıkları (23 Özellik)
Aktif Dış Veri Kaynakları
Model Mimarisi
SeismoAI birden fazla bilimsel veriyi birleştirerek deprem olasılığı hesaplar.
Aşağıda veri akışı basitleştirilmiş biçimde gösterilmektedir.
Veri Kaynakları
USGSAFAD
EMSCIGS-GPS
NASA-IONEXNOAA-SWPC
↓
Özellik Çıkarımı (23 Özellik)
ETASb-değeri
CoulombGPS-Strain
İyonosfer-TECInSAR
ULFTidal
↓
River
Streaming
10sn güncelle
Bayesian
P(dep|alarm)
%7.0
↓
Tahmin Çıkışı — 9 Kafa
M5.5/24s
M5.5/72s
M5.5/168s
M6/24s
M6/72s ★
M6/168s
M7/24s
M7/72s
M7/168s
Son Önemli Depremler (M5+, 7 Gün)
Model Hedef Performansı (V4)
SeismoAI'nın ulaşmayı hedeflediği doğruluk seviyeleri — mevcut durumu Skor sekmesinde takip edebilirsiniz.
0.91
Ayırt Etme Gücü
Tehlikeli bölgeyi tespit etme (max 1.0)
+0.28
Doğruluk Hedefi
Rastgele tahminden %28 daha isabetli
%84
M7+ Yakalama
Büyük depremlerin ne kadarı önceden uyarıldı
%9
Yanlış Alarm
Olmayan deprem için alarm verme oranı
0.144
Hata Payı
Tahmin hatası (düşük = daha az hata)
%7
Alarm Kesinliği
Alarm gelince gerçekten deprem olma ihtimali
Deprem Bildirimlerine Üye Ol
Risk yükseldiğinde tercih ettiğin kanaldan bilgilendirelim
1 Bilgiler
2 Konum
3 Kanallar
SeismoAI
Deprem erken uyarı ve tahmin sistemi
SeismoAI, depremleri daha az sürpriz hale getirmek için kuruldu.
Küresel sismik ağlardan, uydu verilerinden ve güneş aktivitesinden
derlediğimiz 2 milyondan fazla tarihsel kaydı makine öğrenmesiyle
işleyerek olasılıksal tahminler üretiyoruz.
Amacımız tek: doğru yer, doğru zaman, doğru uyarı.
İS
İlhami Sütci
Kurucu
BT risk yönetimi ve güvenlik alanında 12+ yıl deneyim.
Risk metodolojisi, veri modelleme ve sistem mimarisi.
MB
Merve Benli
Kurucu Ortak
Bilgi güvenliği ve uyum yönetimi uzmanı.
Sistem güvenilirliği ve veri kalitesi.
Prospective scoring — her tahmin değiştirilemez şekilde kayıt altında.
Model kendini her yeni depremden sonra günceller.